StatsDirect(數(shù)據(jù)分析軟件)v3.2.10免費(fèi)版

StatsDirect是一款非常專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，專門用于給研究室或者各類需要精確進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的行業(yè)使用，利用StatsDirect能夠生成各類專業(yè)的數(shù)據(jù)表格和進(jìn)行計(jì)算，有需要的可以下載使用。

功能介紹

1、幾秒鐘內(nèi)回答

StatsDirect非常易于使用

無(wú)需編程

該軟件的學(xué)習(xí)曲線最少，原因是：

數(shù)據(jù)界面類似于Microsoft Excel

報(bào)告界面就像一個(gè)簡(jiǎn)單的文字處理器

直觀的操作是二十多年研發(fā)的結(jié)果

包括所有常見的統(tǒng)計(jì)方法

2、支持您的統(tǒng)計(jì)知識(shí)

統(tǒng)計(jì)指南內(nèi)置在軟件中

提供強(qiáng)大的研究工具，有利于(重新)學(xué)習(xí)

幫助和界面可消除常見的統(tǒng)計(jì)誤解

3、堅(jiān)固可靠

使用最新的計(jì)算方法

所有方法均已被科學(xué)文獻(xiàn)充分引用

通過網(wǎng)絡(luò)提供的持續(xù)改進(jìn)

4、負(fù)擔(dān)得起的

針對(duì)學(xué)生，發(fā)展中國(guó)家和個(gè)人的低成本許可證

接受學(xué)術(shù)定價(jià)和官方訂單

5、統(tǒng)計(jì)知識(shí)管理

統(tǒng)計(jì)指南內(nèi)置在軟件中

包括所有常見的統(tǒng)計(jì)方法

聯(lián)機(jī)幫助已完全引用科學(xué)引用

為學(xué)生提供認(rèn)真的研究工具，對(duì)學(xué)習(xí)有好處

幫助和界面可消除常見的統(tǒng)計(jì)誤解

建立在二十多年的研發(fā)基礎(chǔ)上

該軟件的學(xué)習(xí)曲線最少，原因是：

數(shù)據(jù)界面類似于Microsoft Excel

報(bào)告界面就像一個(gè)簡(jiǎn)單的文字處理器

通過網(wǎng)絡(luò)提供的持續(xù)改進(jìn)

常見問題

1、為什么有時(shí)在StatsDirect中看到的P值與其他軟件相比略有不同？

StatsDirect針對(duì)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷中的P值開發(fā)了許多精確(置換)和模擬精確(蒙特卡洛)算法。

相比之下，其他軟件可能會(huì)在StatsDirect采用更復(fù)雜算法的地方使用近似值，例如在存在聯(lián)系的情況下進(jìn)行Wilcoxon簽名秩檢驗(yàn)的情況下-此處StatsDirect，SAS和StatXact將采用滲透方法，其中SPSS和R還原為漸近逼近。

2、為什么StatsDirect給出的比例置信區(qū)間與手工計(jì)算的相比要稍有不同？

許多教科書都包含效果不佳的公式，無(wú)法近似二項(xiàng)式比例及其之間的差異的置信區(qū)間。StatsDirect通過使用具有良好覆蓋率屬性的方法對(duì)這些公式進(jìn)行了改進(jìn)，尤其是在存在少量公式的情況下。有關(guān)StatsDirect中使用的方法選擇背后原因的更詳細(xì)討論，請(qǐng)參見Robert Newcombe的以下優(yōu)秀論文系列：

Newcombe R.改進(jìn)了基于配對(duì)數(shù)據(jù)的二項(xiàng)式比例之間差異的置信區(qū)間。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1998; 17：2635-2650。

Newcombe R.獨(dú)立比例之間的差異的區(qū)間估計(jì)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1998; 17：873-890。

Newcombe R.單一比例的兩側(cè)置信區(qū)間：七個(gè)方法的比較評(píng)估。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1998; 17：857-872。

3、如果分子的比例為零，該怎么辦？

例：

單比例

總數(shù)= 30，響應(yīng)= 0比例= 0

精確(Clopper-Pearson)95%置信區(qū)間= 0到0.115703

近似(Wilson)95%中P置信區(qū)間= 0至0.113513

觀察：

“ ...您提到，對(duì)于n = 30和r = 0的情況，精確的Clopper-Pearson)95%置信區(qū)間為0到.115703。但是，如果在一個(gè)審判中得到一案的概率為.115703，那么在30個(gè)試驗(yàn)中沒有案件的概率為(1-.115703)^ 30 = .025。這看起來(lái)像是97.5%的置信區(qū)間。”

Robert Newcombe博士(該領(lǐng)域?qū)＜?的答復(fù)：

我們應(yīng)該將整體覆蓋率保持在95%，還是將一個(gè)相關(guān)的非覆蓋率保持在2.5%?當(dāng)數(shù)字+ ve趨于零時(shí)，為了實(shí)現(xiàn)解釋的連續(xù)性，選擇后者似乎是有意義的。但是有人會(huì)爭(zhēng)論，為什么不通過使用1-0.05 **(1/30)= 0.095034的上限而不是1-0.025 **(1/30)= 0.115703來(lái)獲得更短的間隔?我認(rèn)為這就是StatXact所做的。我會(huì)回答說，實(shí)際上，有一種更全面的方法可以縮短CP間隔，同時(shí)保持min CP = 0.95的定義屬性。這是由Blyth&Still開發(fā)的。它為N'

4、如何操作圖表標(biāo)題等？

如果單擊StatsDirect報(bào)表中的圖形，然后單擊鼠標(biāo)右鍵，然后從彈出菜單中選擇“復(fù)制”，則將其復(fù)制為Windows圖元文件。然后可以將其粘貼到Microsoft Word中，然后可以在Word中選擇圖形，右鍵單擊并從彈出菜單中選擇“編輯圖片”。不要使用拖放，因?yàn)檫@不適用于所有版本的Word。如果使用復(fù)制和粘貼方法，則可以在Word中將圖形編輯為線條圖。在安裝Office時(shí)，請(qǐng)確保已安裝WMF格式的圖形轉(zhuǎn)換器選項(xiàng)。

5、有沒有一種方法可以估算試驗(yàn)所需的樣本量，而該試驗(yàn)旨在比較試驗(yàn)（敏感性/特異性等），從而為估算值提供所需的置信區(qū)間？

敏感性和特異性是二項(xiàng)式比例：

疾病：目前缺席

測(cè)試：+ a(true + ve)h3(false + ve)

-c(false -ve)d(true -ve)

靈敏度= a /(a + c)

特異性= d /(h3 + d)

因此，您可以使用人口調(diào)查樣本大小計(jì)算得出指定容差和錯(cuò)誤概率(即不在該容差范圍內(nèi))內(nèi)的目標(biāo)靈敏度%或特異性%。

6、如何計(jì)算薈萃分析的功效或樣本量？

為了計(jì)算薈萃分析的統(tǒng)計(jì)能力，您需要對(duì)目標(biāo)效應(yīng)大小的合并方差進(jìn)行良好的估計(jì)，并對(duì)暴露/條件(異質(zhì)性)之間的研究間差異對(duì)兩者的影響做出合理的假設(shè)。方差和效果估計(jì)。所有這些都是不平凡的，最好由與薈萃分析密切相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家來(lái)處理。可以將功率結(jié)果添加到所有StatsDirect元分析輸出中，但是是否適當(dāng)還需要進(jìn)一步討論。有人認(rèn)為不應(yīng)進(jìn)行功能不足的研究，因此會(huì)質(zhì)疑將其納入系統(tǒng)評(píng)價(jià)的質(zhì)量。如果采用這種方法，則匯集功率幾乎是無(wú)關(guān)緊要的。

7、空值和零值有什么區(qū)別？

空值是缺失或排除的觀察值，記錄為工作表中的間隙或星號(hào)*符號(hào)。缺失值的內(nèi)部代碼是3E + 300，如果您將其輸入為觀察值，則也將被視為缺失/空值。零必須始終輸入為0或0.0或0.0e0才能將其視為對(duì)零的觀察-但請(qǐng)記住，在分類分析(例如列聯(lián)表中的計(jì)數(shù))中，一些研究人員可能會(huì)將零稱為無(wú)效響應(yīng)。

8、關(guān)聯(lián)兩個(gè)比率的最佳方法是什么？

我假設(shè)低頸動(dòng)脈分叉比分叉具有更長(zhǎng)的疾病長(zhǎng)度，并且測(cè)量并創(chuàng)建了兩個(gè)比率(分叉比率-從鎖骨到分叉的長(zhǎng)度除以總頸動(dòng)脈長(zhǎng)度;以及疾病比率(從分叉到末端的長(zhǎng)度) (從鎖骨到疾病末期的長(zhǎng)度除以疾病的比率)。使用簡(jiǎn)單的線性回歸/相關(guān)性并將分叉比作為自變量，將疾病比作為因變量是否有效?

答：比率測(cè)量標(biāo)尺具有間隔標(biāo)尺的所有屬性以及絕對(duì)零點(diǎn)。您可能需要查看一致性限制而不是相關(guān)性。